OBJETIVOS
Asignatura troncal anual de ocho créditos (4 teóricos y 4 prácticos) dedicada al estudio científico de los sistemas de indización y resumen como plataforma para el procesamiento y representación de información. Desde un enfoque multiparadigmático, se aborda su diseño, producción y evaluación mediante el empleo de técnicas y modelos validados. Se dotará al estudiante de las habilidades y competencias necesarias para generar metainformación de calidad en el marco de la actual sociedad del conocimiento.
CONTENIDOS
Lección 1.
De la Información al Conocimiento. El conocimiento: clases y modelos. Organización del conocimiento. La emergencia del paradigma de la alfabetización informacional. Gestión del conocimiento. Gestión de la información vs Gestión del conocimiento. Conclusiones.
Lección 2.
Introducción. Los sistemas de indización y resumen (IAS).La importancia de las estructuras documentales. Modelización del documento científico. El hiperdocumento: documentos electrónicos. Conclusiones
Lección 3.
Procesamiento y representación de la información y el conocimiento. Paradigmas en el procesamiento de información. Modelos en el procesamiento de información. Propuesta de un modelo sociocognitivo integrador. Conclusiones
Lección 4.
La importancia del usuario en el diseño de sistemas de indización y resumen. La voz del usuario. Métodos para su detección, representación y traducción. Necesidad de información versus demanda de información. La calidad vista desde el usuario. La perspectiva de la lógica difusa en la representación de información. Conclusiones.
Lección 5.
Concepto y metodología. Fases y funciones. Niveles de indización. Lenguaje de indización. Métodos automáticos. Normalización, evaluación y calidad de la indización: perspectivas. Conclusiones
Lección 6.
Naturaleza y concepto. Objetivos y características. Funciones. Usos convencionales y nuevos usos. Especificidad del vocabulario. Ejemplos de tesauros. Conclusiones
Lección 7.
Contextualización en los sistemas de información. Planificación y diseño del tesauro. Consideraciones para la toma de decisiones: recursos disponibles, área temática, vocabulario, usuarios, preguntas... Adaptación del tesauro o diseño ex novo: ventajas e inconvenientes.
Lección 8.
Directrices y normas. Fases y estructura. Métodos de elaboración. La selección de los términos: criterios, procedimientos y registro. Estructuración del vocabulario. Organización preliminar (categorías, subcategorías, conceptos...). Establecimiento de relaciones. Formas gramaticales y preferencia de los términos. Métodos automáticos: análisis y manejo de software específicos. Evaluación y calidad. Conclusiones
Lección 9.
Introducción. Formas de presentación. Presentación gráfica. Topic maps / Ontologías vs. Tesauros. Conclusiones.
Lección 10.
Estado de la cuestión y concepto. Despliegue de los objetivos documentales. Un enfoque multiparadigmático: perspectiva formal, perspectiva conceptual y perspectiva contextual. Consideración de los dominios discursivos y de las comunidades de usuarios. Conclusiones.
Lección 11.
Procesos, estrategias y técnicas. Procesos de percepción / selección. Procesos de análisis / interpretación. Procesos de síntesis / producción. Procesos complementarios: el protagonismo de los mapas cognitivos y las redes semánticas. Conclusiones
Lección 12.
La producción de resúmenes científicos. Estructuras del resumen. Tipos de resumen. Funciones. Calidad y normalización. Prontuario para la elaboración de buenos resúmenes. Competencias y habilidades del resumidor.
Lección 13.
Antecedentes. Automatización de los resúmenes. La representación automática de información en el marco del PLN. Métodos de extracción de información. Estudio y valoración. Métodos de sumarización. Análisis y valoración. Métodos híbridos de producción de resúmenes. Softwares para la producción de extractos y sumarios. Conclusiones.
Lección 14.
Introducción. Los hiperresúmenes como forma de acceso al contenido documental. Los microtextos interactivos como alternativa. Perspectivas en la era digital. Conclusiones
Lección 15.
Introducción. La calidad como prerrequisito del análisis de contenido. Medida de la calidad. Atributos e indicadores. Análisis de experiencias. Conclusiones
METODOLOGÍA
- Utilización de la plataforma Moodle para el aprendizaje de la asignatura.
- Empleo de estrategias y técnicas de autoaprendizaje tuteladas, de naturaleza dinámica e interactiva que favorezca la adquisición de habilidades y competencias procedimentales para el análisis, comprensión, interpretación, filtración y evaluación de los contenidos informativos.
- Desarrollo y discusión plenaria empleando la técnica de brainstorming de temas nucleares del programa. Presentación en PowerPoint de los resultados.
- Preparación en web de recursos didácticos para el autoaprendizaje crítico.
PRÁCTICAS
Se realizaran conforme a las propuestas explicitadas en la plataforma Moodel de la asignatura para cada uno de los temas.
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
La evaluación será continua para los alumnos que asistan con asiduidad a clase, (90%) y el resultado académico será producto del trabajo constante del estudiante dentro y fuera del aula centrado preferentemente: en las actividades reseñadas en la plataforma Moodle de la asignatura para cada uno de los temas.
Los alumnos que no asistan a clase, además de entregar las actividades anteriormente descritas, deberán realizar una prueba final sobre los contenidos teórico-prácticos de la asignatura.
BIBLIOGRAFÍA SELECTIVA
AENOR. Norma UNE 50-103-90. Documentación. Preparación de resúmenes. Madrid, AENOR, 1990.
AENOR. Norma UNE 50-106-90. Directrices para el establecimiento de tesauros monolingües. Madrid, AENOR, 1995 (ISO 2788-1986)
AENOR. Norma UNE 5125-97. Directrices para el establecimiento de tesauros multilingües. Madrid, AENOR, 1997 (ISO 5964-1985)
AENOR. Norma UNE 50-121-91. Métodos para el análisis de documentos, la determinación de su contenido y la selección de términos de indización. Madrid, AENOR, 1991 (ISO 5963-1985)
AITCHISON, J., GILCHRIST , A., BAWDEN, D. Thesaurus construction and use: a practical manual . London: Aslib, 2000
BELINCHON, M. et al. Psicología del lenguaje. Madrid: Trotta, 1998
CRAVEN, T.C. Introductory tutorial on thesaurus construction. London, Ontario: University of Western Ontario, 1997. Disponible en: http://instruct.uwo.ca/gplis/677/thesaur/main00.htm.
CIBERABSTRACTS: Portal para resumidores. Dirección General de Universidades.
ENDRES-NIGGEMEYER, B. Summarizing information. Berlin: Springer-Verlarg, 1998.
FIDEL, R. Writing abstract of free text searching. Journal of Documentation 1986, v. 42, n 1, pp.11-21.
GILCHRIST, A . Thesauri, taxonomies and ontologies- an etymological note. Journal of Documentation , 2003, 59, 1, pp. 7-18
HUDON, M. Multilingual thesaurus construction -integrating the view of different cultures in one gateway to knowledge and concepts. Information Services and Use, 1997, 17, 2/3, pp. 112-123.
JONES, S. A Thesaurus data model for an intelligent retrieval system . Journal of Information Science, 1993, 19, 2, pp. 167-178.
KINTSCH, W., VAN DIJK, T. Strategies of discourse comprehension. Orlando, Academic Press, 1983.
LANCASTER, F.W. Indexing and abstracting in Theory and Practice. London, Facet Publishing, 2003 (3ª edición).
LANCASTER, F.W. El control del vocabulario en la recuperación de información. Trad. Alejandro de la Cueva. Valencia, Universidad, 1996.
LANCASTER, F.W., PINTO, M. Procesamiento de la información científica. Madrid: Arco/Libros, 2001
L IDDY, E.D. Discourse level structure in abstracts. Proceedings of the 50th ASIS Annual Meeting, 1987, pp.138-147.
MILSTEAD, J. How do I build a thesaurus. Disponible en http://www.asindexing.org/tsite/thesbuild.shtml
MILSTEAD, J. Needs for research in indexing . Journal of the American Society for Information Science, 1994, 45, 8, pp. 557-582.
MONDAY, I.: Le processus cognitif et la rédaction de résumés. Documentation et Bibliothèques. Avril-juin 1996, p. 55-63.
PAICE, CH.D. Automatic abstracting. Enciclopedia of Library and Information Science, 1994, vol. 53, pp.16-27.
PINTO, M. Engineering the Production of Metainformation: the Abstracting concern. Journal of Information Science , 2003, 29, 5, pp. 429-441.
PINTO, M. Abstracting/Abstract Adaptation to Digital Environments: trends of research. Journal of Documentation , 2003, 59, 5
PINTO, M. El resumen documental: Paradigmas, modelos y métodos. Madrid , Fundación Germán Sánchez Ruipérez , 2001 (2ª edición).
PINTO, M. Documentary abstracting: Toward a methodological model . Journal of the American Society for Information Science , 46, 1995, pp. 225-234.
PINTO, M. Interdisciplinary approaches to the concept and practice of written text documentary content analysis. Journal of Documentation, 1994, 50, 2, pp. 111-133.
PINTO, M. Indicadores de calidad en la gestión de los procesos analítico-documentales. 4ª Jornadas Españolas de Documentación Automatizada. Gijón, FESABID, 1994, pp. 190-204
PINTO, M., LANCASTER, F.W. Abstracts and abstracting in knowledge discovery. Library Trends, 1999, 48, 1, 234-249
PINTO, M. GARCIA, J., AGUSTÍN, C. Indización y Resumen de documentos digitales y multimedia. Técnicas y procedimientos. Gijón: Trea, 2002
PINTO, M. Colaboradoras: Mitre, M., Doucet, V., Sánchez, Mª J.: Aprendiendo a resumir: prontuario y resolución de casos. Gijón, Trea, 2005
Portal e-COMS (Electronic Content Management Skills): Tutorial para el aprendizaje de habilidades y estrategias de análisis, evaluación y utilización de la información.
Portal IMATEC: laboratorio para el análisis de imagen.
ROWLEY, J. Organizing knowledge: an introduction to information retrieval. Aldershot: Gower, 1992
SALTON, G., et al. Automatic text decomposition and structuring. Information Processing and Management, 1997, 33, 2, 193-208
TENOPIR , C., JACSO, P. Quality of abstracts. Online , mayo 1993, pp. 44-45.
WHEATLEY, A. y ARMSTRONG, C.J. Metadata, recall and abstracts: can abstracts ever be reliable indicators of document value?. Aslib Proceedings, 1997, 49, 8, pp. 206-213
WILLIAMSON, N. Standards and rules for subject access. Cataloguing and Classification Quarterly, 1996, 21, ¾, pp. 155-176.
SOFTWARE
Se utilizará el programa, MULTITES en versión demo, que se puede descargar en e-COMS.
Ejemplos de tesauros en red:
- Visual thesaurus, versión online. (disponible en http://www.visualthesaurus.com/desktop/index.jsp )
- Lista de diferentes tesauros, Thesaurus displays on the web , disponible en http://instruct.uwo.ca/gplis/677/dispthes.htm.
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