Herramientas Estadísticas

Un paquete estadístico es un conjunto de programas y subprogramas conectados de manera que funcionan de manera conjunta; es decir, para pasar de uno a otro no se necesita salir del programa y volver a él. Un paquete estadístico permite aplicar a un mismo fichero de datos un conjunto ilimitado de procedimientos estadísticos de manera sincronizada, sin salir del programa. De esta forma, la utilidad del conjunto integrado es mayor que la suma de las partes. En cierto modo, un paquete estadístico es similar a un paquete ofimático (por ejemplo, Office 97 de Microsoft).

SPSS es uno de los principales paquetes estadísticos. Otros importantes ejemplos de paquetes estadísticos son SAS, Statistica, Mathlab, Statgraphics y Minitab. En el pasado, había otros paquetes estadísticos, como BMDP y Systat, hoy absorbidos por la firma SPSS.

Características

Las variables a tener en cuenta para comparar adecuadamente un paquete con otro son:

  • el coste (de la licencia)
  • el nivel de sofisticación del usuario: idealmente tener conocimientos de estadísticas y de programación
  • tamaño del conjunto de los datos: los ordenadores modernos permiten manipular eficientemente conjuntos de datos cada vez más extensos
  • grado de intensidad computacional: técnicas de remuestreo o de validación cruzada, ciertos tests exactos y gran parte de las técnicas bayesianas exigen una enorme capacidad de cálculo. Minitab, Stata y gran parte de los paquetes gratuitos carecen de un verdadero lenguaje de programación que resulte eficiente. Otros si cuentan con él: SAS realiza cierto numero de manipulaciones no elementales en su data sep así como construir programas relativamente complejos usando su sistema de macros y gran número de operaciones matriciales.
  • Ergonomía: es el aspecto que tal vez encarezca determinados paquetes estadísticos: posibilidad de contar con ayudas interactivas o tutoriales; posibilidad de representar gráficamente datos con un golpe de ratón, de exportar automáticamente los resultados a formato .html .pdf

Recomendaciones

A los usuarios que sólo se aproximan circunstancialmente a problemas de tipo estadístico y que sólo buscan soluciones poco sofisticadas y puntuales les invitamos a:

  • Reexaminar las rutinas estadísticas de cualquier hoja de cálculo, incluyendo, tal vez, algunos de los macros de libre distribución que pueden encontrar en Internet.
  • Utilizar algún programa de propósito más general, como Mathematica, Maple, MatLab u otros.
  • Usar algún programa gratuito con un interfaz http://members.aol.com/johnp71/javasta2.html

Tal vez, buscar en Internet alguna de las cada vez más numerosas páginas en las que es posible realizar interactivamente y en línea determinadas manipulaciones estadísticas.

Por otra parte, a aquellos usuarios que tengan que realizar análisis estadísticos más complejos y de una forma más regular les recomendamos, como primera opción R, que se puede descargar en http://cran.r-project.org/. Usado en combinación con otro tipo de programas que extienden su capacidad gráfica -hojas de cálculo, procesadores de texto, programas específicos para la representación de datos, JavaScript, etc.- puede realizar con un coste nulo análisis sumamente sofisticados que, incluyen, tal vez, el 99% de los que precisan el 95% de los usuarios. Sólo un número pequeño de ellos echaría en falta alguna de las herramientas adicionales que incluye su versión comercial, S-Plus, o tal vez alguna de las de SAS o SPSS u otros.

SPSS

Es un sistema de análisis estadístico y de gestión de datos en un entorno gráfico, utilizando menús descriptivos y cuadros de diálogo sencillos que realizan la mayor parte del trabajo.

Se compone de:

  • simple interfaz
  • editor de datos visor
  • tablas pivote multidimensional
  • gráficos de alta resolución
  • acceso a bases de datos
  • transformación de los datos
  • distribución electrónica
  • ayuda en pantalla

SPSS es una tecnología que

  • Automatiza el proceso de descubrimiento del conocimiento.
  • Ayuda a centrarse en un área de interés.
  • Permite predecir resultados.
  • Permite encontrar patrones dentro de un fichero de datos.
  • Amplía las capacidades ofrecidas por otras herramientas.

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Tutoriales SPSS: