Número de registros encontrados: 9
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DAVIS, Randall; SHROBE, Howard; SZOLOVITS, Peter |
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What is a Knowledge Representation?
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AI Magazine, 1993, vol.14, n.1, pp. 17-33 |
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En línea (Consulta:06/2005) |
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Se responde a la pregunta de qué es la representación del conocimiento partiendo de cinco premisas fundamentales que pueden aportar una visión más amplia de este tema dinamizando la investigación y la práctica en este campo. |
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representación del conocimiento; inteligencia artificial |
Valoración |
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LANCASTER, F.W.; SMITH, Linda C. (Eds.) |
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Artificial Intelligence and Expert Systems: Will They Change the Library?
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Papers Presented at the Annual Clinic on Library Applications of Data Processing (27th, Urbana, Illinois, March 25-27, 1990). Illinois, March 25-27, 1990). 1992. |
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Algunos de los textos de las 12 conferencias presentadas en estas actas se centran en las capacidades actuales y potenciales de la inteligencia artificial y los sistemas expertos, relacionadas con un amplio abanico de aplicaciones bibliotecarias: catalogación, servicios técnicos, servicios de referencia, indización temática, búsqueda en bases de datos y suministro de documentos. Otros trabajos se refieren a cuestiones de la representación del conocimiento y del procesamiento del lenguaje natural. |
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Inteligencia artificial; indización; procesamiento del lenguaje natural |
Valoración |
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NEWMAN, David R. |
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Knowledge Representation
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Queen’s University Belfast |
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En línea (Consulta:06/2005) |
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Esquema de los conceptos y elementos clave de la representación del conocimiento |
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representación del conocimiento; redes semánticas; redes sistémicas |
Valoración |
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RAU, Lisa F.; JACOBS, Paul S.; ZERNIK, Uri |
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Information Extraction and Text Summarization Using Linguistic Knowledge Acquisition
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Information Processing and Management, vol. 25, nº 4, 1989, pp. 419-428. |
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En línea (consulta: 05/2005) |
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Almacenar y acceder a los textos en formato conceptual tiene un número de ventajas sobre los métodos tradicionales de recuperación de documentos. Un formato conceptual facilita el acceso del lenguaje natural a la información del texto. Puede soportar preguntas imprecisas e inexactas, resumen de información conceptual y traducción de documentos. Se describen 2 métodos que han sido implementados en un prototipo de sistema inteligente de recuperación de la información llamado SCISOR (System for Conceptual Information Summarization, Organization and Retrieval). |
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Almacenamiento y recuperación de la información; sumarización de textos; indización por materias |
Valoración |
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