Número de registros encontrados: 11
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SAGGION, Horacio |
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Using Linguistic Knowledge in Automatic Abstracting
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37th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics 1999 |
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Archivo PDF |
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Trata de la generación automática de los resúmenes de artículos científicos y técnicos. La parte indicativa del resumen identifica los temas del documento mientras que la parte informativa elabora los temas en relación con el interés del lector. Se definió el método estudiando un corpus de resúmenes profesionales, también considera el interés del lector como un elemento esencial en le proceso de resumen. |
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generación de resúmenes automáticos; artículos científicos y técnicos |
Valoración |
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SALTON, Gerard; ALLAN, James; SINGHAL, Amit |
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Automatic text decomposition and structuring
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Information Processing and Management, 1996, vol. 32, n.2, pp.127-138 |
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En linea (consulta: 02/2005) (SOLO UGR) |
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Se evalúa la similaridad entre textos muy complejos para determinar las relaciones entre el texto en lenguaje natural y los textos extractados. Los mapas hipertextos enlazados que resultan pueden descomponerse en segmentos de texto que se usan para identificar diferentes tipos de textos y estructuras de texto. dos posteriormente para detectar estructuras, que permiten el acceso y uso de los textos. |
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Análisis textual automático ; procesamiento del lenguaje natural |
Valoración |
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DELORT, J.Y.; BOUCHON-MEUNIER, B.; RIFQI, M. |
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Enhanced web document summarization using hyperlinks.
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In Proceedings of the 14th ACM conference on Hypertext and Hypermedia, pp.208-215. ACM Press, 2003. |
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Archivo PDF |
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Aborda cómo sumarizar un documento web. Como el contenido textual de los documentos Web es a menudo escaso o irrelevante y además existen técnicas de sumarización basadas en él, muchas páginas y portales Web no pueden ser resumidos adecuadamente. Se considera contexto de un documento Web el contenido textual de todos los documentos enlazados con él. Para sumarizar un documento Web concreto, un sumarizador basado en el contexto tiene que realizar un trabajo de procesamiento previo a su elaboración, en el que decidirá que parte de la información de los documentos fuente es relevante para el contenido del documento objeto del resumen. Un sumarizador basado en el contexto afronta dos problemas: (1) los elementos seleccionados pueden tratar parcialmente el tema del documento objeto del resumen, (2) pueden estar relacionados con hacer sumarios pero no contener ninguna pista acerca de su contenido. En este trabajo se proponen dos nuevas formas de resumen basadas en algoritmos contextuales. La primera utiliza el contenido y el contexto del documento y la segunda se basa exclusivamente en los elementos del contexto. Se demuestra que los sumarios que tienen en cuenta el contexto son, por lo general, más relevantes que aquellos realizados sólo con el contenido del documento objeto del resumen. Se estudian también las condiciones óptimas de los algoritmos propuestos con respecto al tamaño del contenido y al contexto del documento a sumarizar. |
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sumario; documento web; hiperenlaces; contexto |
Valoración |
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