Número de registros encontrados: 80
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Lie, D. H. |
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Sumatra: A system for Automatic Summary Generation
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En línea (Consulta:06/2005) |
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Se describe el sistema Sumatra para la generación de sumario automático. Difiere de los otros sistemas por ser independiente y en vez de confiar en las técnicas estadísticas, utiliza el enfoque de procesamiento de lenguaje natural. Se evalúa el sistema, utilizando textos de examen final de la gramática escolar alemana sobre resumen. La principal conclusión es que Sumatra es capaz de extraer los elementos importantes de información de un texto. |
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tecnología del lenguaje; resumen automático; comprensión de lenguaje natural. |
Valoración |
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LIN, Chin-Yew; HOVY, Eduard |
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Identifying Topics by Position.
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In Proceedings of the 5th Conference on Applied Natural Language Processing, pp.283-290. Association for Computational Linguistics, March 31 - April 3 1997. |
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Archivo PDF |
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Se aborda el problema de identificar probables materias de los textos a través de su posición en el mismo. Describe el entrenamiento automatizado y la evaluación de una política de posición óptima, un método para localizar las posiciones probables de las frases que contienen la materia basadas en regularidades específicas del género de la estructura del discurso. Este método puede ser utilizado para la recuperación, envío y sumario del texto. |
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sumario; evaluación; recuperación de la información ; estructura del discurso |
Valoración |
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MARCU, Daniel |
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The Automatic Construction of Large-Scale Corpora for Summarization Research.
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In HEARST, M., GEY. F., TONG, R., (Eds), Proceedings of the 22nd Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, pp 137-144, University of California, Berkely, August 1999. |
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En línea (consulta: 07/2005) SOLO UGR |
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La investigación en sumarización es conocida por la falta de un corpus adecuado. En la actualidad existen sólo unas pocas colecciones de textos reducidas cuyas secciones han sido manualmente comentadas por su importancia textual. Dado el coste y la pesadez del proceso, es poco probable que se comente manualmente la importancia textual de corpus de textos bastante extensos. Para evitar este problema, se ha desarrollado un algoritmo que construye este corpus automáticamente. Este algoritmo toma como entrada una abstracción-h, Texti tuple y genera el extracto correspondiente, por ejemplo, un grupo de oraciones en el texto que se usan para escribir la abstracción. La actuación del algoritmo se pone de manifiesto para ser lo más parecida a la de los humanos por medio de un experimento empírico. El experimento también sugiere estrategias de extracción que podrían mejorar la actuación de sistemas de sumarización automáticos. |
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sistema de información; documento; sumario |
Valoración |
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MAYNARD, Diana; BONTCHEVA, Kalina; SAGGION, Horacio; CUNNINGHAM, Hamish; HAMZA, Oana |
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Using a Text Engineering Framework to Build an Extendable and Portable IE-based Summarisation System.
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In Proceedings of the 39th Meeting of the Association for Computational Linguistics, July 6-13 2002 |
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Archivo PDF |
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Se muestran como herramientas que se han facilitado para la estructura de ingeniería de un texto (GATE), han sido utilizadas para construir un sistema de sumarización basado en IE en el campo de salud y seguridad ocupacional. El núcleo de la aplicación se basa en unas reglas gramaticales de forma-acción que pueden ser fácilmente extendidas y extrapoladas a nuevos campos. La estructura GATE ha sido también utilizada para evaluar automáticamente el rendimiento del sistema. |
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sumario; información; extracto; GATE; evaluación |
Valoración |
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