Número de registros encontrados: 80
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ANDO, Rie; BOGURAEV, Branimir K.; BYRD, Roy; [et al]. |
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Multi-Document Summarization by Visualizing Topical Content.
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In HAHN, Udo, LIN, Chin-Yew, MANI, Inderjeet, RADEV, Dragomir R. (Eds), Proceedings of the Workshop on Automatic Summarization at the 6th Applied Natural Language Processing Conference and the 1st Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics, Seattle, WA, April 2000. |
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Este trabajo describe una metodología para la elaboración de sumarios de varios documentos basada en tres premisas: (1) la coherencia en los temas puede ser identificada de un modo fiable; (2) los temas muy representativos, que coinciden con subconjuntos de la colección de documentos, pueden funcionar como sustitutos a los resúmenes de varios documentos, (3) la posibilidad de contextualizar los temas aclara la relación de éstos con los documentos. La metodología se formaliza en una serie de algoritmos que describen su implementación y demuestran un sistema prototipo y una interfaz. |
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sumarización automática; contenido temático; visualización |
Valoración |
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BARZILAY, Regina; ELHADAD, Michael |
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Using Lexical Chains for Text Summarization
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MANI, Inderjeet, MAYBURY, Mark T. (Eds), Advances in Automatic Text Summarization, pp.111-121. The MIT Press: 1999. |
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Se investiga una técnica para realizar el sumario de un texto original sin que se necesite su interpretación semántica completa, basándose en un modelo de progresión del tema en el texto derivado de cadenas léxicas. Se presenta un nuevo algoritmo para calcular las cadenas léxicas en el texto, combinando varias fuentes de conocimiento: el tesauro WordNet, un etiquetador de partes del discurso, un analizador sintáctico superficial para la identificación de los grupos nominales y un algoritmo de segmentación. El sumario se lleva a cabo en cuatro etapas: (1) segmentación del texto original, (2) construcción de las cadenas léxicas, (3) identificación de las cadenas fuertes y (4) extracción de las frases con significado. Se presentan resultados empíricos en la identificación tanto de las cadenas fuertes como de las frases con significado. Los resultados preliminares indican que se producen resúmenes de calidad. Los problemas que quedan por resolver están identificados, y se presentan brevemente los planes para abordar esas carencias. |
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sumario; cadenas léxicas; extracción |
Valoración |
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BARZILAY, Regina; MCKEOWN, Kathleen R.; ELHADAD, Michael |
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Inferring Strategies for Sentence Ordering in Multidocument News Summarization.
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In Journal of Artificial Intelligence Research, 2002, pp.35-55. |
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El problema de organizar la información de varios documentos para que el sumario obtenido sea coherente ha recibido escasa atención. Mientras que el orden de las frases en el resumen de un único documento puede ser definido a partir del orden de las frases del documento origen, en el caso del resumen de varios documentos, las frases se obtienen de diferentes documentos origen. En este trabajo se propone una metodología para estudiar las propiedades de ordenación de la información en el género informativo y se describen experimentos realizados en un corpus de varias ordenaciones posibles desarrolladas para el trabajo. Basándose en estos experimentos, se ha implementado una estrategia para ordenar la información que combina las restricciones de orden cronológico de los acontecimientos con la relevancia temática. La evaluación del algoritmo aumentado muestra una mejora significativa de la ordenación de dos estrategias básicas. |
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sumarización; algoritmo; multidocumento |
Valoración |
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BUYUKKOKTEN, Orkut; GARCÍA-MOLINA, Héctor; PAEPCKE, Andreas |
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Seeing the Whole in Parts: Text Summarization for Web Browsing on Handheld Devices
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Digital Library Project (InfoLab), Stanford University, The 10th International WWW Conference Hong Kong, China - May 1-5, 2001 |
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En línea (Consulta:06/2005) |
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Se introducen cinco métodos para resumir partes de paginas web. Cada pagina se fracciona en unidades de texto que se pueden esconder, ser visible totalmente o resumidas. Los métodos tienen diferentes significados: puede extraer palabras clave del texto, encontrar cada unidad más significativa para actuar como un resumen de una unidad. Se usan las técnicas de recuperación de información que se adaptan al contexto de la web. Se pidió a humanos que hicieran tareas de búsquedas con los diferentes métodos. La combinación de palabras clave y sumarios de frases únicas ofrecen mejoras significativas en tiempo de acceso y numero de acciones, comparado con otros esquemas. |
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Asistente digital personal; PDA; resumen automático; WAP; informática inalámbrica. |
Valoración |
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