Número de registros encontrados: 80
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Hobson, Stacy President; Dorr, Bonnie J.; Monz, Christof; Schwartz, Richard |
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Task-based evaluation of text summarization using Relevance Prediction
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Information Processing & Management, 2007, Vol. 43 Issue 6, p1482-1499 |
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En linea (consulta: 04/2008)(Solo UGR) |
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En este trabajo se propone una nueva medida de evaluación de la calidad de los resúmenes automatizados llamada "Relevance prediction", que, según se muestra en el estudio, es más efectiva que la tradicionalmente utilizada (LDC Agreement) |
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Resumen automático, evaluación, Relevance Prediction |
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MANI, Inderjeet |
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Summarization Evaluation: An Overview
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Proceedings of the NTCIR Workshop 2 Meeting on Evaluation of Chinese and Japanese Text Retrieval and Text Summarization. Tokyo: National Institute of Informatics. 2001. |
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Archivo PDF |
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Este artículo ofrece una visión general de los diferentes métodos para evaluar los sistemas de resúmenes automáticos. Se discuten los enfoques intrínseco y extrínseco, se describen los métodos para evaluar lo informativo y la coherencia, se evalúan las ventajas e inconvenientes de cada método, concluye con observaciones sobre el futuro. |
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evaluación del resumen; intrínseco; extrínseco; información; coherencia. |
Valoración |
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Over, Paul; Dang, Hoa; Harman, Donna |
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DUC in context
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Information Processing & Management, Nov2007, Vol. 43 Issue 6, p1506-1520 |
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En linea (consulta: 04/2008)(Solo UGR) |
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Se comparan tres métodos de evaluación de resúmenes automáticos: SUMMAC, NTCIR y DUC. Se analizan las características y problemática de cada uno de esos sistemas de evaluación. |
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Resumen automático, evaluación |
Valoración |
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SAGGION, Horacio; BONTCHEVA, Kalina; CUNNINGHAM, Hamish |
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Robust generic and query-based summarization.
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In Proceedings of the 11th Meeting of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, Budapest, Hungary, April 12-17 2003. |
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Archivo PDF |
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Se presenta un sólido sistema de sumarización desarrollado dentro de la arquitectura GATE que utiliza componentes consistentes para el etiquetado semántico y la resolución correferencial suministrada por GATE. Este método combina los componentes de GATE con técnicas estadísticas consolidadas, desarrolladas con objeto de buscar la sumarización de un texto. El sistema apoya la sumarización genérica y la basada en la pregunta del usuario. |
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GATE; sumarización |
Valoración |
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