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Número de registros encontrados: 80

Autor

ANGHELUTA, Roxana; DE BUSSER, Rik; MOENS, Marie-Francine
Titulo
The use of topic Segmentation for Automatic Summarization.
Fuente
DUC 2002
Soporte
Archivo PDF
Resumen
La segmentación por tema puede utilizarse como un preproceso en numerosas aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural. Se discute la adaptación del algoritmo segmentación a un resumen automático.
P. Clave
segmentación por tema; resumen automático; procesamiento del lenguaje natural
Valoración

Autor

ENDRES-NIGGEMEYER, Brigitte
Titulo
SimSum: an empirically founded simulation of summarizing
Fuente
Information Processing and Management, 2000, vol. 36,n.4, pp.659-682
Soporte
En línea (consulta: 05/2005)
Resumen
SimSum simula los 20 pasos de los resumidores profesionales y presenta un modelo cognitivo que operacionaliza el modelo de procesamiento de discurso de Kintsch y Van Dijk (1983). Las estrategias observadas han dado lugar a una cooperación entre agentes, cada agente se implementa como un objeto CLOS con un actor designado en la interfaz del usuario. SimSum transmite el saber-hacer del resumen eficazmente. Sin embargo, no se ha diseñado como un tutorial, pero sirve para los usuarios más interesados. Se ha implementado la versión WWW.
P. Clave
análisis automático de texto; resumen automático; modelos; aspectos cognitivos; SimSum
Valoración

Autor

Harabagiu, Sanda; Hickl, Andrew; Lacatusu, Finley
Titulo
Satisfying information needs with multi-document summaries
Fuente
Information Processing & Management, Nov. 2007, Vol. 43 Issue 6, p1619-1642
Soporte
En linea (consulta: 04/2008)(Solo UGR)
Resumen
Se presenta un marco para la generación automática de resúmenes que tiene el objetivo de satisfacer las necesidades de los usuarios en función de la consulta que hagan. Según los resultados se aprecia que este sistema proporciona una alta tasa de sumarios pertinentes.
P. Clave
Resúmenes automáticos, descomposición de preguntas
Valoración

Autor

Hirao, Tsutomu; Okumura, Manabu; Yasuda, Norihito; Isozaki, Hideki
Titulo
Supervised automatic evaluation for summarization with voted regression model
Fuente
Information Processing & Management, Nov2007, Vol. 43 Issue 6, p1521-1535
Soporte
En linea (consulta: 04/2008)(Solo UGR)
Resumen
Se presenta un sistema automatizado de evaluación de resúmenes automáticos basado en un modelo nuevo de regresión, el voted regression model (VRM). Su uso presenta una tasa de error mucho menor que con otros sistemas convencionales de evaluación de resúmenes automáticos.
P. Clave
Resumen automático, evaluación automática, VRM
Valoración
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