Número de registros encontrados: 59
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PARK, Hongseok |
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Relevance of science information: origins and dimensions of relevance and their implications to information retrieval
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Information Processing and Management, 1997, vol. 33, n. 3, pp.339-52. |
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En línea (consulta: 05/2005) |
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Se observaron las opiniones de24 estudiantes sobre la relevancia para encontrar las dimensiones y características de la relevancia: es multidimensional, tiene tres dimensiones. Se presentan las implicaciones de estos datos. |
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recuperación de la información; búsqueda; relevancia |
Valoración |
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PINTO, María |
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Documentary Abstracting: Toward a Methodological Model.
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Journal of the American Society for Information Science. April 1995, vol. 46, nº 3, pp. 225-234. |
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En línea (consulta: 05/2005) |
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Propuesta de una metodología para resumir documentos |
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técnicas de resumen; métodos cognitivos; métodos lingüísticos |
Valoración |
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PINTO, María |
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Data representation factors and dimension from the quality function deployment (QFD) perspective.
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Journal of information Science, 2006, vol.32, n.2, pp.116-130 |
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Para optimizar el acceso al creciente volumen de información, la representación de los datos es una solución clásica. El objetivo de esta investigación es averiguar y sistematizar los factores y dimensiones de la representación de datos y de la planificación y diseño de los productos de información (IP) y sus procesos previos de representación (RP). QFD es una herramienta basada en las necesidades y expectativas del usuario permitiendo la planificación y diseño de IP y RP. Una serie de instrumentos interrelacionados proporciona los factores y dimensiones implicadas: factores de planificación IP-representar, relacionar, filtrar y buscar información relevante; dimensiones de diseño IP -relevancia, formato, totalidad, consistencia, precisión y actualidad; factores de planificación RP -comprender, sintetizar, estructurar y seleccionar; y dimensiones de diseño RP - recursos humanos, ordenadores y materiales. Mediante estos instrumentos, el análisis de los factores y dimensiones y sus correspondientes relaciones ofrecen una excelente imagen para la planificación y diseño de calidad de los productos de información y procesos de representación. |
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calidad de resumen; calidad de datos; representación de datos; calidad de la información; desarrollo de la función calidad; procesos de representación; gestión de la calidad total |
Valoración |
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PINTO, María; LANCASTER, F.W. |
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Abstracts and abstracting in knowledge discovery
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Library Trends, 1999, vol.48, n.1, p. 234-248 |
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En línea (Consulta:06/2005) |
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Se ponen de manifiesto diversos niveles de criterios para juzgar la calidad de resúmenes. Se comparan los requerimientos de los resúmenes hechos por humanos con los automáticos. Se concluye afirmando que la amplia disponibilidad del texto completo en formato electrónico refuerza el valor de los resúmenes en las actividades de recuperación de información |
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Resúmenes; Evaluación; Automatización; Documentos electrónicos |
Valoración |
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