Número de registros encontrados: 59
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KINTSCH, Eileen |
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Macroprocesses and Microprocesses in the Development of Summarization Skill
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Report research 143, 1989 |
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En línea (consulta: 09/2005) |
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Estudio que analiza como los estudiantes representan mentalmente los textos y las dificultades que tienen para usarlos. Se elige una muestra de estudiantes y se les pide que elaboren el resumen de un texto y formulen preguntas sobre su contenido. Los resultados indican que los estudiantes generalizan el contenido en sus textos resumidos y que a su vez tienen habilidades para seleccionar el texto base de las macroproposiciones. |
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lectura; redacción; estructura textual |
Valoración |
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LORENZONI, Lucas; DACAS, Roberto; APARO, Ugo Luigi |
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The Quality of abstracting medical information from the medical record: the impact of training programmes
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Archivo PDF |
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Se evalúa el impacto de un programa de formación, educación y conciencia de la calidad de los datos recogidos a través del resumen.
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datos administrativos; sistema de información hospitalario; control de calidad; formación y educación |
Valoración |
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MILLER, H. |
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The multiple dimensions of information quality
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Information Systems Management, 1996, vol.13, n.2, pp.79-82 |
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En línea (consulta: 05/2005) |
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La calidad de la información se establece en diez dimensiones: relevancia, precisión, actualidad, integridad, coherencia, estructura, accesibilidad, compatibilidad, seguridad y validez. Los sistemas de información deben comprender estas dimensiones y su naturaleza dinámica para utilizar la información como un producto, como un componente de sus procesos de producción, y como un instrumento para la planificación y control. |
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aplicaciones informáticas; gestión empresarial |
Valoración |
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SORMUNEN, Eero; KEKÄLÄINEN, Jaana; KOIVISTO, Jussi; JÄRVELIN, Kalervo |
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Document text characteristics affect the ranking of the most relevant documents by expanded structured queries.
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Journal of Documentation, 2001, vol. 57, n.3, pp.358-376. |
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En línea (consulta: 05/2005) |
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La reducción del exceso de información requiere que los sistemas de recuperación permitan identificar los documentos más relevantes de la cantidad de documentos potencial o ligeramente relevantes. Se introduce un nuevo método basado en conceptos para analizar las características del texto en varios niveles de relevancia. Se aplicaron los resultados del análisis del documento a una expansión de consulta (QE) en un sistema de recuperación de información probabilístico. Se estudiaron las diferencias estadísticas en las características textuales de los documentos muy relevantes y poco relevantes con técnicas de análisis facetado. Se verificó que las consultas expandidas con estructuras basadas en conceptos funcionan mejor que las consultas no expandidas o consultas con lenguaje natural. |
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bases de datos; posición; relevancia; análisis de texto |
Valoración |
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